这一篇是整个系列的核心。

👉 我们要做一件事：把 AI 变成你系统里的一个“命令”。

一、目标：一条命令调用 AI

最终你会得到这样的体验：

或者：

👉 不再打开网页，不再复制粘贴 👉 AI 直接成为你的 CLI 工具

二、整体架构（一定要看懂）

👉 每一层的作用：

• OpenClaw：入口
• 脚本：逻辑控制
• Ollama：AI 服务
• 模型：真正计算

三、准备环境

[0x1-OL]

1️⃣ 安装 Ollama

启动服务：

👉 作用：

• 在本地启动 AI 服务

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2️⃣ 下载模型

👉 你也可以用：

• mistral
• gemma
• deepseek

[0x3-]

3️⃣ 测试是否正常

👉 如果能对话，说明 OK

四、核心实现：让 OpenClaw 调用 AI

[0x]

思路

我们要做的是：

👉 写一个脚本 → OpenClaw 调用 → 请求 Ollama

[0xASK]

示例脚本（ask）

创建文件：

内容：

[0x]

赋予权限

[0x-OPE]

绑定到 OpenClaw（思路）

👉 实际执行：

五、进阶玩法（真正爆点）

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🧠 1. 总结文件

👉 自动总结

[0x-2-]

💻 2. 生成代码

[0x-3-]

📝 3. 自动写博客

[0x-4-]

⚡ 4. 批量处理

六、CLI + AI = 为什么这么强

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1. 可组合

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2. 可自动化

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3. 可扩展

你可以定义任意命令：

• ask
• summarize
• code
• translate

七、关键认知升级

很多人用 AI 是这样的：

• 打开网页
• 输入问题
• 复制结果

👉 这是“工具使用”

你现在做的是：

👉 这是：

把 AI 变成系统能力

八、你已经可以做到什么？

现在你已经可以：

• 在终端调用 AI
• 自动处理文件
• 构建 AI 工作流

👉 这已经是高级用户能力

九、下一步可以怎么玩

你可以继续扩展：

• 接入 Git 自动提交
• 接入博客生成系统
• 接入系统监控

十、总结（最重要的一句话）

OpenClaw + Ollama = 本地 AI 操作系统

当你开始用命令调用 AI：

👉 你就不再是“用户”，而是在“构建系统”

下一篇预告（最终篇）

👉 《打造你的 CLI 自动化系统（高阶篇）》

完成 🚀

这一篇的目标是：

👉 让 AI 从“工具”变成“能力”

如果你走到这一步，你已经和普通用户拉开巨大差距。